人工智能硕士项目

一、项目介绍

（一）基本情况

1、简介

中华人民共和国商务部援助发展中国家学历学位教育项目是商务部利用中国政府对外援助款项，于2008年创办。为受援国培养高端经贸商务官员、管理人才而专门设立的，致力于培养政治、经贸、外交、农业、科教文卫、能源交通、公共管理等领域的高层次、复合型、应用型人才，为推动受援国经济社会发展提供智力支持，包括1年制硕士学位项目、2年制硕士学位项目和3年制博士学位项目。项目主要资助受援国在职政府官员、学术机构研究人员、相关领域中高级管理人员等来华全英文攻读硕士、博士学历学位。由于学制较短，要求学员必须事先获得学士学位，并在相应领域有一定的工作经验，以便及时和充分理解授课和学习内容，要求学员有较好的健康状态，以便适应高强度学习并最终获得学位。

该项目为学员所在国家和中国的经贸合作与发展发挥着越来越大的作用，受到所在国政府的高度重视。

南京信息工程大学建立了以大气科学为核心、“气象+信息”为特色的综合性多学科教育体系。人工智能专业是教育部2019年批准设置的首批35个人工智能本科专业之一，人工智能学科是“十四五”江苏省重点学科。作为该项目承办单位之一，学校充分利用自身的优势学科资源，开设全英文授课的人工智能硕士项目，研究方向包括：气象数据处理、生物医学工程、多模态医疗数据分析、算法优化、图像处理、深度学习、计算机视觉、智能机器人自主感知等。

随着人工智能技术的快速演进与深度渗透，推动人工智能与社会发展深度融合、实现技术普惠与可持续发展，已成为各国抢占未来科技与产业竞争制高点的重要战略选择。然而，广大发展中国家在人工智能技术研发及高层次人才培养等方面仍存在短板，技术创新能力与应用落地水平难以充分支撑数字经济发展、智慧社会治理及全球性挑战应对的迫切需求。通过该项目，学校致力于培养具备国际视野、创新素养与系统科研能力的复合型人工智能高级人才，使其深入掌握人工智能前沿理论、核心技术与发展动态，扎实理解机器学习、自然语言处理、智慧医疗、智慧气象等关键领域的专业知识与实践方法，树立严谨的科研思维与工程能力，从而为推动所在国人工智能自主创新与行业深度应用提供坚实的人才支撑。

2、招生对象

处级（含处级）以上政府官员、院校系主任级以上的学术机构负责人或级别相当的行政管理人员，非政府组织相关领域的科研人员和高级管理人员，英文水平可胜任学业，同时符合学校规定的专业要求。

3、培养目标

培养人工智能领域的高层次、复合型、应用型人才。

4、招生计划

5、资助内容

（1）免交学费、教材资料费、调研考察费、英文授课补助费、毕业论文指导费；

（2）免费提供校内住宿；

（3）给予生活补助：硕士36000 元/人/年，博士42000元/人年。由学校根据学员实际在华时间，逐月定期发放给学员；

（4）给予一次性安置费3000元/人；

（5）代为购买来华综合医疗保险；

（6）免费提供往返国际机票：2年制项目提供一次往返国际机票，并提供一次回国探亲往返机票。

（7）所有学位生须参加年度评审，学习成绩测评达标者可在第二年继续享受全额奖学金。

（8）其他费用由商务部或学校统筹管理使用，不发放给学员。商务部仅为学员提供学制内的资助。学员因故延期毕业，不获得继续资助。

（二）学校介绍

1、学校简介

南京信息工程大学主校区位于江苏省省会城市南京。作为中国四大古都之一，南京素有“六朝古都”、“十朝都会”之美誉，历史源远流长，文化底蕴厚重，是中华文明的重要发祥地之一。南京是国家重要的综合性交通枢纽和通信枢纽城市，是全国重要的综合性工业生产基地。经过多年的发展，南京已形成电子信息、石油化工、汽车制造、钢铁为支柱，以软件和服务外包、智能电网、风电光伏、轨道交通等新兴产业为支撑，先进制造业和现代服务协调发展的产业格局。南京获得“联合国人居奖特别荣誉奖”，是中国首座“国际和平城市”，2020QS全球最佳留学城市全国第3名，是一座充满魅力、充满活力、充满潜力的现代化城市。

南京信息工程大学是国家“双一流”建设高校，是江苏高水平大学建设高峰计划A类建设高校，享有“中国气象人才摇篮”之美誉，其前身南京气象学院始建于1960年，2004年更名为南京信息工程大学，是江苏省人民政府、中国气象局、教育部、国家海洋局共建的全国重点高校。学校现有全日制在校生约39700人，其中普通本科生约29500人、硕博研究生约8400人、留学生（学历生）约1800人，交换生约450人。

学校办学特色鲜明。大气科学入选国家“世界一流学科”建设学科，在教育部一级学科评估中排名全国第一，气象学为国家重点学科，地球科学、工程学、计算机科学、环境科学与生态学、化学、农业科学、材料科学、社会科学总论、数学、植物学与动物学等10个学科跻身ESI学科排名全球前1%，其中地球科学、计算机科学、环境科学与生态学、工程学4个学科进入前1‰。拥有大气科学、环境科学与工程、信息与通信工程、管理科学与工程、数学、科学技术史、计算机科学与技术、遥感科学与技术、光学工程、网络空间安全、生态学11个一级学科博士学位授权点，电子信息、资源与环境、气象3个博士专业学位授权点，28个一级学科硕士学位授权点、26个硕士专业学位授权点。拥有大气科学、数学、环境科学与工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程等6个博士后科研流动站。86个本科专业（不含专业方向）分布于理、工、文、管、经、法、农、艺、教、交叉10个学科领域。

学校拥有一支高水平师资队伍，专任教师2400余人，教师博士化率超过85%，具有一年以上境外研修经历的超过67%，外聘教师800余人。学校有中科院院士2人、海外院士26人、国际宇航科学院院士2人，拥有省部级及以上教学科研团队55个。

学校坚持科教融合理念，教学科研资源丰富。拥有大气科学与环境气象实验教学中心为国家级实验教学示范中心，大气科学与气象信息虚拟仿真实验教学中心为国家级实验教学中心。建有气候与环境变化教育部首批国际联合实验室、气象灾害教育部重点实验室、中国气象局大气物理与大气环境重点开放实验室等30多个省部级以上科研平台。建有 “气象灾害预报预警与评估协同创新中心”和“大气环境与装备技术协同创新中心”。 图书馆馆藏纸质文献269万余册，大气科学、环境科学与工程、信息科学与技术、计算机科学等学科的核心期刊均有系统完整的收藏。十余年来先后引进和自建各类中外文大型网络数据库近60种，拥有电子图书199万册，电子期刊227万余册。

学校秉承“艰苦朴素、勤奋好学、追求真理、自强不息”的优良校风，恪守“明德格物、立己达人”的校训，坚持“精英、国际、技能”的人才培养导向。众多校友成为国内外著名的科学家、学者和高级管理者，其中有中国科学院院士、中国工程院院士、加拿大皇家科学院院士、中央部委领导以及世界气象组织高级官员等。

学校高度重视科技创新，自“十三五”以来，承担国家自然科学基金项目1000余项、国家重点研发计划重点专项（含课题专项）258项，获批国家社科基金项目148项、省部级项目608项，获授权专利6908项，获得软件著作权2545项。学校教师获得包括国家科学技术进步奖特等奖在内的国家级和省部级科技奖百余项，获得卡尔Ÿ古斯塔夫Ÿ罗斯贝奖章、美国地球物理学会全球环境变化职业中期奖、美国地球物理学会霍尔顿青年科学家奖等国际性奖项多项。学校多项研究成果刊发于《Nature》、《Science》等国际顶尖学术期刊。

学校积极拓展国际合作，与美国哈佛大学、耶鲁大学，英国雷丁大学、曼彻斯特大学，澳大利亚麦考瑞大学、莫纳什大学，日本海洋研究开发机构、俄罗斯国立水文气象大学、荷兰代尔夫特理工大学等140多所著名高校建立了人才培养、科学研究的合作关系。学校与英国雷丁大学合作创办雷丁学院，是首批“江苏—英国高水平大学20+20联盟”高校；建有国际教育学院，拥有中国政府奖学金、国际中文教师奖学金、江苏省政府奖学金、南京市政府奖学金等招收来华留学生资格；创办巴哈马大学“孔子学院”；设在学校的“联合国世界气象组织区域培训中心” 及“亚太经社会/台风委员会培训中心”已为160个国家和地区培养了6000余名高级气象科技人员和管理者，是全球学员覆盖范围最广、质量名列前茅的培训中心，多次获世界气象组织高度评价和嘉奖。

2、承办院系介绍

南京信息工程大学人工智能学院组建于2019年6月，由电子与信息工程学院信息工程专业整合优化并新增人工智能本科专业组合而成，是学校重点建设的特色学院之一。学院历史可以追溯到原南京气象学院计算机与信息工程系于1997年开设的信息工程专业。2021年6月成立未来技术学院(二级教学单位）,与人工智能学院合署办公。

学院师资力量雄厚，现有专任教师70余人，其中正高级职称11人，副高级职称21人，95%具有博士学位，大部分毕业于中国、美国、英国等国家顶尖高校，研究领域前沿且具有较好的国际视野。师资队伍中包括国家重大人才工程A类专家1人，国家杰青2人，教育部人才支持计划2人，教育部讲座教授1人，国家海外高层次人才计划2人，IEEE Fellow 3人，国家重点研发计划项目首席科学家1人；获国家科技进步二等奖1人，获国家自然科学二等奖1人；高被引学者7人；江苏省特聘教授、浙江省特聘教授，江苏省“333工程”培养对象等省部级人才20余人次。

人工智能学院（未来技术学院）（以下统称学院）现有本科生940余人、全日制研究生134人。学院设有人工智能、信息工程、医学信息工程3个本科专业，拥有“人工智能”二级学科博士、硕士学位授权点和“电子信息”(人工智能方向)专业硕士授权点，形成了涵盖本、硕、博的完整人才培养体系。其中人工智能专业是教育部2019年批准设置的首批35个人工智能本科专业之一，人工智能学科是“十四五”江苏省重点学科，信息工程专业是江苏省一流本科专业。人工智能产业学院是我国首批教育部50个国家现代产业学院之一，2020年6月获批为江苏省首批重点建设产业学院。学院瞄准数字经济发展新赛道，凝练智慧气象、智慧医疗与大数据、元宇宙与智慧教育等3个特色学科发展方向，并组建了3个实体研究团队与研究院：智慧气象研究院、智慧医疗研究院、元宇宙研究院。其中智慧医疗研究院是我校与中大医院共建的具有医工交叉鲜明特色的学科平台。

学院牢固树立教书育人工作的中心地位，把本科生和研究生的人才培养放在最根本的位置上，为培养人工智能领域一流的工程师、科学家和企业家奠定知识与能力基础。学生培养质量受到用人单位普遍好评，学院培养的学生紧扣社会经济发展、行业企业技术创新的需求，综合素质高、创新能力强、服务意识浓，深受社会和行业、企业的欢迎。学院自2020年开始招收国际学生，截止2026年2月，学院累计培养了400余名人工智能专业的国际学生。目前在人工智能学院学习的国际学生有224人，包括本科生160人，硕士生41人，博士生23人。

3、学生生活环境和条件介绍

（1）城市气候

南京四季分明，雨水充沛，年平均温度15.4°C，年平均降水量1106毫米。南京春秋短、冬夏长，冬夏温差显著。冬天最低气温在0°C以下，建议着羽绒服、棉衣等冬季服装；夏天天气炎热，最高温度在35°C以上，建议着夏季服装。

（2）住宿

该项目学员入住校内留学生公寓单人间，房间内设施齐全，提供独立卫生间、热水器、空调、家具等。房间内开通暖气需付费。公寓楼内设有公共厨房和公共洗衣房。留学生公寓提供免费的校园网络，也可开通中国移动、中国电信等付费网络，校园无线网络覆盖留学生公寓。留学生公寓配备楼长、宿舍管理人员、保洁人员承担宿舍管理和服务工作，公寓使用人脸识别门禁系统，加强安全管理。

（3）就餐

校园内有6个大型食堂，饭菜种类丰富，价格实惠，中苑学生食堂设有清真餐厅。学生宿舍生活区有超市、蛋糕店、奶茶店等，留学生还可在学校附近农贸市场采购新鲜食材。

（4）体育设施

学校现有标准田径运动场3个，室外篮球场、排球场、网球场58个，拥有体育馆2座，包括篮球馆、排球馆、羽毛球馆、乒乓球馆、比赛馆、形体馆、武术馆、壁球馆、健身馆、健身房等,还有游泳馆1座。学校体育运动设施能满足本校教学、运动队训练和学生课外活动的需要。

（5）图书馆

学校图书馆拥有大型借阅室11个，中型借阅室11个，密集书库2个，拥有电子阅览室3间，多媒体阅览室1间，读者培训室1间，所配置的370台计算机，除具备数字资源的查询、阅读、下载和上网等功能外，还具备学生实习、考试、培训等功能。此外，图书馆还拥有1个配置150个座位的放映厅和1个现代化智能学术报告厅，馆内具有浓郁的现代化气息和文化氛围。

图书馆馆藏文献专业覆盖面广，形成了以大气科学为特色，与学校学科专业设置相适应的、多学科、多文种、多载体、结构合理的综合性馆藏体系。全馆各功能区每周开放七天,每天8：00—22：00，寒暑假每周一至周五开放，电子资源365天每天24小时连续为读者提供服务。作为江苏省高校文献资源共建共享单位，学校图书馆与江苏省大部分高校建立有馆际互借关系，实现了全省高校范围内文献信息资源“共知、共建、共享”。

（6）自习场所

学校各个教学楼的教室在非授课期间均对外开放用于自习；图书馆借阅室和自习室提供学生自习和阅读场所；雷丁学院楼南楼为留学生配备了留学生机房、留学生资料室和15间专用教室，供留学生自习使用。寒暑假期间留学生专用教室正常向留学生开放，满足留校学生的学习需求。

（7）其他

学校医务所、学生心理健康教育中心、网络中心、一卡通中心、大学生活动中心、小剧场、超市、快递中心、杂货店、中国电信和中国移动营业厅、银行自助服务区等生活设施一应俱全，轻松满足学生生活所需。地铁S8号线设有南京信息工程大学站，交通出行便利。

（三）教学安排

1、课程安排

（1）课程设置：

该项目实行学分制，课程分学位课和非学位课。学位课学分不少于19学分，总学分至少须修满28学分。具体设置如下：

注：A公共课 B专业必修课 C 限选课 D专业选修课 E实践环节

（2）课程简介

神经网路：本课程是深度学习的基础，旨在系统地介绍人工神经网络的基本原理与模型。课程内容将从单一的感知器模型出发，深入讲解多层感知机（MLP）的网络结构、核心的反向传播算法以及各种激活函数和损失函数的作用。学生将掌握神经网络的学习机制，包括梯度下降等优化方法、正则化技术以及避免过拟合的策略，为后续学习复杂的深度学习模型奠定坚实的理论与实践基础。

机器学习：本课程为学生提供机器学习的广阔视角与核心方法论，涵盖监督学习、无监督学习等主要学习范式。课程内容将系统讲解包括回归、分类（如支持向量机、决策树、随机森林）、聚类（如K-means）在内的经典算法。重点在于培养学生根据实际问题选择、应用和评估机器学习算法的能力，理解模型复杂度、偏差-方差权衡等核心概念，并掌握从数据预处理到模型性能评估的完整流程。

计算机视觉与模式识别：本课程聚焦于如何让计算机理解和分析视觉信息，涵盖了当前人工智能最核心的两大学科。在计算机视觉部分，学生将学习图像处理基础、特征提取、物体检测与识别、图像分割等关键技术，探索卷积神经网络（CNN）在视觉任务中的演进与应用。在模式识别部分，课程将深入讲解如何利用统计学习方法对数据（如图像、信号）进行分类和辨识，构建从数据到决策的完整认知链路。

最优化理论：本课程是理解许多机器学习算法背后的数学原理的关键。课程将系统讲授连续优化的理论与算法，内容涵盖凸分析、对偶性、梯度方法（包括镜像下降和加速方法）以及二阶算法（如牛顿法）。重点在于培养学生识别不同优化问题结构的能力，并能够为大规模机器学习问题设计或选择高效的求解算法，分析其收敛速率与复杂度。

现代信号处理：本课程旨在超越传统的数学推导，将信号处理理论与工程实践深度融合。课程以复杂数字信号处理为主线，涵盖时频分析、高阶谱分析、多分辨率分析等前沿方法。其特色在于通过真实的科研案例（如雷达信号检测、电子测量仪器设计）讲解抽象的数学概念，引导学生理解信号的物理含义及其在电子系统中的实际应用，培养学生在通信、仪器科学等领域的“算法思维”和“系统观”。

深度学习：作为神经网络课程的深化与拓展，本课程专注于现代深度学习的先进架构与应用。内容不仅涵盖卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用，还将深入探讨处理序列数据的循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、Transformer 以及生成对抗网络（GAN）等生成式模型。学生将学习如何设计和训练复杂的深度网络，掌握迁移学习、数据增强等实用技巧，并熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架解决实际问题。

自然语言处理：本课程专注于让机器理解和生成人类语言，涵盖了从经典方法到前沿大模型的完整知识体系。课程将系统介绍统计语言模型、词向量表示、以及基于深度学习的序列模型。核心内容将深入探讨注意力机制、Transformer架构以及大语言模型的原理与应用。学生将通过理论与实践相结合的方式，学习构建机器翻译、文本摘要、情感分析等核心自然语言处理任务系统。

数据科学与工程：本课程旨在培养学生在真实世界中管理和处理大规模数据的能力，是连接算法与生产环境的桥梁。课程内容将涵盖数据科学的全生命周期，包括数据采集、清洗、特征工程、大规模数据存储与查询。学生将学习使用现代数据基础设施和分布式计算框架（如Spark），并掌握将机器学习模型部署到生产环境（MLOps）的技能，以解决实际的、数据驱动的商业问题。

（3）师资配备

夏景明，博士、教授、博士生导师

研究方向：气象大数据处理、数据可视化、图像处理、深度学习、模式识别方向的教学科研工作和相关领域技术转移

刘辉，博士、教授、博士生导师

研究方向：生物医学工程、机器学习基础和可解释方法、电网和新能源产业升级

宦海，博士、教授、博士生导师

研究方向：遥感图像语义分割、图像超分辨率重建等人工智能相关方向

周媛，博士、副教授、硕士生导师

研究方向：生成模型、小样本学习、计算机视觉、多模态融合

汤龙，博士、副教授、硕士生导师

研究方向：人工智能、数据挖掘，模式识别，机器视觉

杨博，博士、副教授、硕士生导师

研究方向：智能机器人自主感知、定位与导航。具体包含视觉、惯性、超宽带、三维激光雷达等多源信息的智能融合、多智能体的协同感知等算法研究

王向学，博士、教授、硕士生导师

研究方向：医学图像计算在癌症辅助诊断方面的研究与分析

荣欢，博士、副教授、硕士生导师

研究方向：社交网络多媒体挖掘、复杂机器学习理论、知识图谱与知识工程

刘耀华，博士、讲师、硕士生导师

研究方向：分布式机器学习、优化算法的相关领域研究，

万卓，博士、讲师、硕士生导师

研究方向：脑网络建模、多模态医疗数据分析、脑认知与神经退行性疾病预测

2、教学方式

该学历项目采用全英文授课，基于以学生为中心的教学理念，通过提问、答疑、课堂测验、课后作业、阶段报告等方式，密切跟踪学员学习进度和知识掌握情况，形成过程性评价。课程教学将理论联系实际，综合运用课堂讲授、实例讲解、上机实践等多种教学形式和方法。

3、学期安排

新生于2026年9月报到。入学两周内导师与研究生制定培养计划；第1-2学期完成所有课程学习，取得规定的学分；第3学期初完成论文选题、开题报告；第3学学期末以前完成中期检查；第4学期完成预答辩、论文送审、学位论文答辩。拟毕业离华时间为2028年7月15日。

4、毕业论文

（1）毕业论文具体要求

学位论文的全文或部分内容必须达到国际或者国内核心期刊可以接受发表的水平。留学硕士生在读期间在须公开刊物或会议期刊上发表至少1篇学术论文。成果署名：硕士研究生本人为正式发表学术论文的第一作者或硕士研究生本人为正式发表学术论文的第二作者，但导师必须为该学术论文的第一作者。

硕士学位论文的撰写格式见《南京信息工程大学研究生学位论文格式》。学位论文可以用汉语和英语撰写和答辩。如用英文撰写论文，则须用中文撰写论文摘要。

硕士学位论文必须在导师指导下，由硕士生本人独立完成，应是本人的研究成果（通俗性、泛论性的或综合他人成果的、或翻译性的文章等不认为是研究成果）；学位论文的基本科学论点、结论和建议，应在学术上和国民经济建设方面具有一定的理论意义和应用价值；学位论文所涉及的有关问题，应体现出具有在本学期上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识；应较好地掌握该研究课题的研究方法和技能（如计算、实验和探测技能或手段），以表明作者具有从事科学研究和独立负担专门技术工作的能力；对学位论文要求所研究的课题应有新的见解，或取得有一定理论或实际意义的科研成果。

学位论文的主要内容包括：题目、目录、序言与评述、正文、结论、参考文献、附录、摘要。

（2）论文答辩具体要求

硕士学位论文答辩过程不少于45分钟。论文答辩结果分为通过与不通过，论文成绩分“优秀”、“合格”与“不合格”三级。凡未通过学位论文答辩者，由本人申请，答辩委员会同意，研究生院批准，硕士学位论文可在一年内修改后补行答辩一次。答辩通过可列入下一年度授予学位。补行答辩仍不通过的，以后不得再补行答辩。

5、学位授予

通过课程考试达到毕业课程学分要求，毕业时中文能力应至少达到《国际汉语能力标准》三级水平（通过汉语水平考试HSK3级），学位论文通过学位论文答辩，申请学位时未受任何处分，经过南京信息工程大学学位评定委员会审核批准后，授予南京信息工程大学硕士学位。

我校为获得我国学位的来华留学生颁发学位证书，学位证书内容以汉语书写，与本国学生的学位证书、毕业证书具有同等效力。

二、申请办法

（一）申请条件

1、须为非中国籍的发展中国家人士。遵守中华人民共和国法律法规与南京信息工程大学规章制度，尊重中国人民风俗习惯。

2、担任所在国政府部门处级及以上（或相应级别）公职人员、各类机构和企业等单位高级管理人员、高校和科研机构的学术骨干。

3、已获得计算机或电子信息领域相关专业的学士学位，最高学历成绩CGPA在2.8分及以上（满分4分）；具有较高的英语水平；具有3年或以上专业相关行业工作经历，年龄不超过45周岁(1981年9月1日之后出生)。

4、非英语国家须提供有效的英语水平证明。本科阶段为全英文教学的申请者无须提供英语考试成绩但须提供有关证明，其他申请者须提供托福成绩80分及以上或雅思成绩6.0分及以上的成绩证明。

5、身心健康，提供当地公立医院出具的健康证明或体检表，无中国法律法规禁止入境和禁止在华长期居留的疾病。无严重高血压、心脑血管疾病、糖尿病、癌症等其他严重慢性疾病、精神性疾病或者有可能对公共卫生造成重大危害的传染病、重大手术恢复期及急性病发作期、肢体严重残疾。怀孕期妇女不得来华参训，如在华学习期间怀孕，将被退学。

6、具备本领域的职业发展潜能，有意致力于推动所在国与中国友好交流与合作。

7、已在华学习或已被其他中国政府奖学金项目录取的在学人员不得申请。

（二）申请程序

1、入学申请

（1）操作步骤：申请人须登陆南京信息工程大学留学生在线申请网站（https://nuist.17gz.org/member/login.do），注册账号，在线填报、提交申请资料。

（2）说明：

A、请用真实邮箱注册，否则无法激活账户。注册成功后，申请人会收到一封电子邮件，里面包含了激活该账户所需要激活码。

B、在线申请时请选择“商务部奖学金”项目。

2、材料准备

在提交申请前请备妥以下资料：

（1）单位推荐信：由申请人所在的机构出具推荐信，介绍申请人基本情况并表明愿意推荐其来华参加学习。

（2）学术推荐信：由副教授及以上级别的个人出具推荐信，介绍申请人的学术背景、专业方向、过往业绩和研究能力。

（3）经公证的最高学历学位证明：包括上一学历《毕业证书》、《学位证书》等复印件。

（4）成绩单复印件：学生在上一学历主要课程学习成绩单复印件。

（5）学习计划：个人对来华学习相关专业的设想和目标及在华学习期间希望完成的学习和研究任务，不少于1000字。

（6）普通护照复印件：护照照片页复印件，清晰显示姓名、护照号码等信息。请勿使用外交护照和公务护照提交申请。

（7）语言水平证明复印件：仅限非英语国家，申请人近期托福、雅思等水平考试的成绩要求。

（8）体检表：近1个月的体检结果，证明申请人非患有严重传染病或影响所学专业的残疾或其他中国政府不允许入境的其他疾病。

（9）无犯罪记录证明。

（10）支撑材料（如发表过的学术论文和取得的学术成果，获奖证书、培训证书等）。

3、提交申请

（1）学员在得到所在政府有关负责部门的批准和推荐后方可申请该奖学金项目，根据所在国有关部门的具体要求递交材料；

（2）所在国政府允许学员个人直接向我驻外使馆递交材料的，学员需持所在国批准允许赴华留学的有关证明或推荐信，将上述1、2、3形成的纸质文件原件及其扫描电子版文件递交给中国驻所在国大使馆经商处；

（3）所在国政府有关负责部门书面请求经商处为该国推荐学员出具推荐函，并在该书面请求中注明，如所报学校名额已用完，是否接受调剂到其他学校相同或类似的专业攻读学位。如有其它特殊说明一并提出。

重要说明：

（1）提交的所有材料均应以英文或中文书（印）就，如果提交的文件中有非英文或中文书（印）就的，应提供经过认证的英文或中文翻译件。

（2）《毕业证书》、《学位证书》、《成绩单》、《语言水平证明》等重要文件，除提交复印件外，还需同时提交原件，供中国大使馆经商处人员核验。经商处人员核验之后，学员自行将申请材料扫描件发给各高校项目招生联络人。

（3）所有纸质文件（包括原件和复印件）经使馆经商处核验后，应一并索回，并妥善保管。一旦您被录取，应将这些纸质文件带到中国并交给学校指定的部门审核并存档。

（三）截止日期

截止日期：2026年6月6日

三、其他重要说明

（一）联系方式

学校联络人

姓名：仲夏

电话：86-25-58699848

传真：86-25-58731019

电子邮箱：jeremy@nuist.edu.cn

网站：gjy.nuist.edu.cn

通讯地址：中国江苏省南京市浦口区宁六路219号南京信息工程大学国际教育学院

（二）其他说明

1、无论申请结果如何，所有申请材料将不予退还。

2、无论是否录取，中国政府将不做解释说明。

3、不允许携带配偶、子女来华陪读，奖学金不提供配偶、子女来华探亲的各项费用。

4、来华手续及其有关要求等将在录取文件中说明。